私たちは二人ともそれを経験しました。そして、出会うほとんどの人が同じような話を持っています。兆候はそこにありました。誰も間に合うようにそれをつなげなかったのです。

私たちは Kellogg で出会い、それを変えようと決めました。Chroneme は医療のためのニューロシンボリックAIです。

学習の部分は、その人のケアが残したすべてを読み取ります。検査結果、診療記録、処方、メッセージ、自宅での測定値を、あらゆる病院や診療所から集め、時間の流れに沿って一つに並べます。論理の部分は、こうした学習モデルが見つけたものを、公表されたガイダンスから書き起こしたエビデンスに基づくルールと一歩ずつ照らし合わせます。だからこそ、すべての結論がその理由と出典を示します。

この二つが合わさることで、一回の受診や一つの診療科では見えないものがつながります。糖尿病の新たな診断、数キロの体重減少、そして背中の痛み。数か月の間隔をあけて三つの異なる記録に散らばったそれらが、合わせると今すぐ調べるべきがんを示すことがあります。Chroneme は気づき、理由を示し、その後の対応まで進めます。すべてのオーダーには医療者が署名します。