Мы оба прошли через это, и почти у каждого, кого мы встречаем, есть похожая история. Признаки были. Никто вовремя не связал их воедино.

Мы познакомились в Kellogg и решили это изменить. Так появился Chroneme, нейросимвольный ИИ для медицины.

Часть, отвечающая за обучение, читает всё, что остаётся после медицинской помощи человеку: результаты анализов, записи, рецепты, сообщения, домашние измерения, из каждой больницы и клиники, и выстраивает это в единый порядок во времени. Часть, отвечающая за логику, проверяет то, что находят эти обученные модели, по доказательным правилам, составленным на основе опубликованных рекомендаций, шаг за шагом, так что каждый вывод называет свою причину и источник.

Вместе они связывают то, чего не видит ни один отдельный визит или специальность. Впервые выявленный диабет, несколько потерянных килограммов и боль в спине, с интервалом в месяцы и в трёх разных картах, вместе могут указывать на рак, который стоит искать уже сейчас. Chroneme замечает, показывает почему и доводит дело до конца. Каждое назначение подписывает медицинский специалист.