神经符号人工智能为医学而生

学习,用在有帮助的地方。逻辑,用在必须正确的地方。

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神经符号人工智能像最好的模型那样从数据中学习,又像最好的临床医生那样运用医学知识推理。它能发现任何规则手册都没有列出的情况,并在开口之前先用医学加以核验。

互联

大多数人工智能

只看到一种数据、一个系统、一个时刻。

Chroneme

发现化验、影像、可穿戴设备、用药和病历之间的关联,跨越医院、专科和年份,这是任何单一记录都无法呈现的。

了解背景

大多数人工智能

读一份病历,仿佛外界什么都没有发生。

Chroneme

会考虑患者身边正在发生的事,比如所在县的疫情暴发,也会考虑哪些因素可能让结果产生误导。

有据可依

大多数人工智能

从数据中学习模式,然后猜测。

Chroneme

机器学习模型,再用依据已发表指南制定的循证规则加以核验。

可问责

大多数人工智能

说不出自己为什么得出这个答案。

Chroneme

每一个结论都列明其背后的规则、数据和来源。由医护人员签署。

可复现

大多数人工智能

再问一次,可能给出不同的答案。

Chroneme

同样的事实,每次都得出同样的结论,每一步都有记录。