जिन लोगों से हम प्यार करते हैं, उन्होंने चिकित्सा की ग़लतियों, इलाज तक कमज़ोर पहुँच और देर से हुए उपचार के कारण अपना स्वास्थ्य और अपनी जान गँवाई। हम जानते हैं कि जब देखभाल देर से पहुँचती है तो उसकी क्या क़ीमत चुकानी पड़ती है।
हम दोनों ने इसे जिया है, और जिनसे भी हम मिलते हैं, लगभग सबके पास ऐसी ही कोई कहानी है। संकेत मौजूद थे। किसी ने समय पर उन्हें जोड़ा नहीं।
हम Kellogg में मिले और इसे बदलने का बीड़ा उठाया। Chroneme चिकित्सा के लिए न्यूरो-सिम्बॉलिक AI है।
लर्निंग वाला हिस्सा वह सब पढ़ता है जो किसी व्यक्ति की देखभाल पीछे छोड़ जाती है: लैब के नतीजे, नोट्स, प्रिस्क्रिप्शन, मैसेज, घर से ली गई रीडिंग, हर अस्पताल और क्लिनिक से, और उसे समय के साथ एक क्रम में रखता है। लॉजिक वाला हिस्सा इन सीखे हुए मॉडलों को जो मिलता है, उसे साक्ष्य-आधारित नियमों पर परखता है, जो प्रकाशित गाइडलाइंस पर आधारित हैं, कदम दर कदम, ताकि हर निष्कर्ष अपना कारण और अपना स्रोत बताए।
साथ मिलकर वे वह जोड़ते हैं जो कोई एक विज़िट या विशेषज्ञता नहीं देखती। डायबिटीज़ का नया निदान, कुछ किलो वज़न कम होना और कमर दर्द, तीन अलग रिकॉर्ड में महीनों के अंतर पर, साथ मिलकर ऐसे कैंसर की ओर इशारा कर सकते हैं जिसे अभी खोजना ज़रूरी है। Chroneme इसे नोटिस करता है, वजह दिखाता है, और आगे का काम पूरा करता है। हर ऑर्डर पर हस्ताक्षर एक क्लिनिशियन करता है।
Zohaib Akhtar और Adam Wolfe