न्यूरो-सिम्बॉलिक AIचिकित्सा के लिए
जहाँ मदद करे, वहाँ लर्निंग। जहाँ सही होना ज़रूरी हो, वहाँ लॉजिक।
Chroneme क्या संभव बनाता है
Chroneme क्या संभव बनाता है
सोमवार की सुबह डॉ. सेओ के साथ, एक इंटर्निस्ट जिनकी देखभाल में 1,140 लोग हैं।
Chart sync में है
Dr. Andrew Seo · internal medicine· सोम, 19 अक्टू॰
आपका panel · आज 3 patients को आपकी ज़रूरत है
आपका panel · 1,140 patients
सोमवार 19 अक्टूबर, 7:40
आपके clinic, तीन hospitals, दो labs, चार pharmacies, दो payers और home devices से.
एक अलग श्रेणी का AI
न्यूरो-सिम्बॉलिक AI डेटा से वैसे सीखता है जैसे सबसे अच्छे मॉडल सीखते हैं, और चिकित्सा ज्ञान से वैसे तर्क करता है जैसे सबसे अच्छे क्लिनिशियन करते हैं। यह वह खोज लेता है जो किसी नियम-पुस्तिका में नहीं लिखा, फिर बोलने से पहले उसे चिकित्सा की कसौटी पर परखता है।
जुड़ा हुआ
एक तरह का डेटा, एक सिस्टम में, एक पल में देखता है।
लैब, इमेजिंग, वियरेबल, दवाओं और नोट्स के बीच, अस्पतालों, विशेषज्ञताओं और वर्षों के पार, वे संबंध खोजता है जो कोई एक रिकॉर्ड नहीं दिखाता।
जुड़ा हुआ
ज़्यादातर AI
एक तरह का डेटा, एक सिस्टम में, एक पल में देखता है।
Chroneme
लैब, इमेजिंग, वियरेबल, दवाओं और नोट्स के बीच, अस्पतालों, विशेषज्ञताओं और वर्षों के पार, वे संबंध खोजता है जो कोई एक रिकॉर्ड नहीं दिखाता।
संदर्भ से अवगत
रिकॉर्ड ऐसे पढ़ता है जैसे और कुछ हो ही न रहा हो।
व्यक्ति के आसपास जो हो रहा है, जैसे उसकी काउंटी में प्रकोप, और जो किसी नतीजे को भ्रामक बना सकता है, उसे भी तौलता है।
संदर्भ से अवगत
ज़्यादातर AI
रिकॉर्ड ऐसे पढ़ता है जैसे और कुछ हो ही न रहा हो।
Chroneme
व्यक्ति के आसपास जो हो रहा है, जैसे उसकी काउंटी में प्रकोप, और जो किसी नतीजे को भ्रामक बना सकता है, उसे भी तौलता है।
प्रमाण-आधारित
डेटा से पैटर्न सीखता है, और अंदाज़ा लगाता है।
सीखे हुए मॉडल, जिन्हें प्रकाशित गाइडलाइंस से बने साक्ष्य-आधारित नियमों पर परखा जाता है।
प्रमाण-आधारित
ज़्यादातर AI
डेटा से पैटर्न सीखता है, और अंदाज़ा लगाता है।
Chroneme
सीखे हुए मॉडल, जिन्हें प्रकाशित गाइडलाइंस से बने साक्ष्य-आधारित नियमों पर परखा जाता है।
जवाबदेह
यह नहीं बता सकता कि वह किसी जवाब तक क्यों पहुँचा।
हर निष्कर्ष के पीछे का नियम, डेटा और स्रोत बताता है। हस्ताक्षर एक क्लिनिशियन करता है।
जवाबदेह
ज़्यादातर AI
यह नहीं बता सकता कि वह किसी जवाब तक क्यों पहुँचा।
Chroneme
हर निष्कर्ष के पीछे का नियम, डेटा और स्रोत बताता है। हस्ताक्षर एक क्लिनिशियन करता है।
दोहराने योग्य
दोबारा पूछने पर अलग जवाब दे सकता है।
एक जैसे तथ्य हर बार एक ही निष्कर्ष तक ले जाते हैं, और हर कदम रिकॉर्ड में रहता है।
दोहराने योग्य
ज़्यादातर AI
दोबारा पूछने पर अलग जवाब दे सकता है।
Chroneme
एक जैसे तथ्य हर बार एक ही निष्कर्ष तक ले जाते हैं, और हर कदम रिकॉर्ड में रहता है।
