神經符號人工智慧為醫學打造
學習，用在有幫助的地方。邏輯，用在必須正確的地方。
Chroneme 能帶來什麼
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星期一早上，跟著徐醫師：一位內科醫師，照護1,140人。
Chroneme
安德魯·徐醫師 · 內科· 10月19日 週一
您的病人 · 今天有3位需要您
您照護的病人 · 1,140人
10月19日 星期一 7:40
涵蓋您的診所、三家醫院、兩家檢驗所、四家藥局、兩家保險方，以及居家裝置。
另一類人工智慧
神經符號人工智慧像最好的模型一樣從資料中學習，也像最好的醫療人員一樣運用醫學知識推理。它能找出任何規則手冊都沒有列出的情況，並在開口之前先用醫學加以驗證。
串連
只看到一種資料、一個系統、一個時間點。
找出檢驗、影像、穿戴裝置、用藥與病歷之間的關聯，跨越醫院、專科與年份，這是任何單一紀錄都看不到的。
串連
多數人工智慧
只看到一種資料、一個系統、一個時間點。
Chroneme
找出檢驗、影像、穿戴裝置、用藥與病歷之間的關聯，跨越醫院、專科與年份，這是任何單一紀錄都看不到的。
掌握情境
讀一份紀錄，彷彿周遭什麼事都沒有發生。
會考量病人周遭正在發生的事，例如所在郡的疫情爆發，也會考量哪些因素可能讓結果失真。
掌握情境
多數人工智慧
讀一份紀錄，彷彿周遭什麼事都沒有發生。
Chroneme
會考量病人周遭正在發生的事，例如所在郡的疫情爆發，也會考量哪些因素可能讓結果失真。
有憑有據
從資料中學習模式，然後猜測。
機器學習模型，再以依據已發表指引制定的實證規則加以驗證。
有憑有據
多數人工智慧
從資料中學習模式，然後猜測。
Chroneme
機器學習模型，再以依據已發表指引制定的實證規則加以驗證。
可究責
說不出自己為什麼得出這個答案。
每一個結論都列明背後的規則、資料與來源。由醫療人員簽署。
可究責
多數人工智慧
說不出自己為什麼得出這個答案。
Chroneme
每一個結論都列明背後的規則、資料與來源。由醫療人員簽署。
可重現
再問一次，可能給出不同的答案。
相同的事實，每次都得出相同的結論，每一步都有紀錄。
可重現
多數人工智慧
再問一次，可能給出不同的答案。
Chroneme
相同的事實，每次都得出相同的結論，每一步都有紀錄。
