我們兩個人都親身經歷過，幾乎我們遇到的每個人都有類似的故事。徵兆其實都在，只是沒有人及時把它們串連起來。

我們在 Kellogg 相識，決心改變這件事。Chroneme 是為醫學打造的神經符號人工智慧。

學習的部分會讀取一個人就醫過程中留下的一切：檢驗結果、病歷紀錄、處方、訊息、居家量測數據，涵蓋每一家醫院與診所，並依時間排成一條紀錄。邏輯的部分則以實證規則來驗證這些機器學習模型的發現，這些規則來自已發表的指引，一步一步推進，因此每一個結論都會寫明理由與來源。

兩者結合，就能串連任何單次就診或單一專科都看不到的資訊。新診斷的糖尿病、體重減輕幾公斤、一次背痛，相隔數月，散落在三份不同的紀錄裡，合在一起可能指向一個現在就值得檢查的癌症。Chroneme 會注意到，說明原因，並負責後續追蹤。每一項醫囑都由醫療人員簽署。